GPT-4o上台!AI与人交互挨近无推迟 “智商”未有显着提高;特斯拉获发上海储能超级工厂建造施工许可证|AI daily早新闻

liukang20242个月前166吃瓜184

财联社AI daily 5月14日讯 今天AI daily早新闻首要内容有:OpenAI春季发布会展现最新旗舰大模型GPT-4o;特斯拉上海储能超级工厂建造项目已完结施工许可证核发;阿里巴巴一季度建仓知乎。

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▍OpenAI春季发布会展现最新旗舰大模型GPT-4o

北京时间周二(5月14日)清晨,美国人工智能研讨公司OpenAI在线上举办了“春季更新”活动。全体来看,活动首要分为两大部分:推出新旗舰模型“GPT-4o”,以及在ChatGPT中免费供给更多功用。

OpenAI在活动中发布了新旗舰模型“GPT-4o”,“能够实时对音频、视觉和文本进行推理。”据介绍,新模型使ChatGPT能够处理50种不同的言语,一起提高了速度和质量。GPT-4o 采用了全新的技能,让谈天机器人对话的响应速度大幅提高。发布会上 OpenAI 展现了运用 GPT-4o 进行语音对话的演示。演示者发问完毕后,GPT-4o 简直能够即时回应,并经过文本转语音功用进行朗诵,让对话感觉愈加天然传神。

现场演示中,它的体现好像一个人正坐在旁边,和人类的对话节奏天然、和谐,彻底听不出是个AI。这也正呼应着它姓名中的玄机:「o」代表着「omni」,意味着OpenAI朝着更天然的人机交互迈出了重要一步。在短短232毫秒内,GPT-4o就能对音频输入做出反响,平均为320毫秒。这个反响时间,现已达到了人类的等级!

OpenAI 首席技能官穆里・穆拉蒂 (Muri Murati) 表明,GPT-4o 将供给与 GPT-4 平等水平的智能,但在文本、图画以及语音处理方面均取得了进一步提高。

有谈论指出,GPT-4o是能够完结文字、语音、图片、视频一致的模型,这是跟以往的GPT-4V最大的差异。

值得注意的事,这款全新的AI模型,免费向所有人供给GPT-4等级的AI。也便是说,GPT-4o的“智商”在OpenAI的模型中并未有显着提高。除了在AI圈子里比较火热外,出资圈好像以为GPT-4o的体现并无太大冷艳,为OpenAI供给最先进GPU的老朋友英伟达昨日股价反响平平,仅微幅上涨0.58%。

▍ 特斯拉获发上海储能超级工厂建造施工许可证

据我国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会官方微信号(下称“上海临港管委会官微”)5月13日音讯,特斯拉上海储能超级工厂建造项目已完结施工许可证核发。

这是特斯拉在美国本乡以外的首个储能超级工厂项目。接近特斯拉上海超级工厂。

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据媒体报导,临港新片区批阅检查中心副主任、项目建造服务办担任人闵之光说,特斯拉上海储能超级工厂项目运用了临港新片区在工程建造范畴新推出的“项目服务包”,具体来说,便是针对项目视角和特定场景将全套服务体系前置嵌入到批阅发动前,把企业端、政府端的事项都塞进一个“包”,从项目动身拟定节点流程图。

▍中美将举办人工智能政府间对话初次会议

据央视新闻,为执行中美首脑旧金山接见会面一致,经两边商定,中美将于当地时间5月14日在瑞士日内瓦举办中美人工智能政府间对话初次会议,就人工智能科技危险、全球管理以及各自关心的其它问题进行沟通。

▍阿里巴巴一季度建仓知乎

阿里巴巴提交的13F美股持仓文件显现,一季度阿里巴巴清仓了1000万股哔哩哔哩(3月已有报导)、843万股挚文集团,买入逾170万股建仓知乎。保持小鹏轿车和微博持仓不变。到Q1末,阿里巴巴美股持仓总规模从4.21亿美元降至1.54亿美元。

▍QQ微信上线地震预警功用 第一批支撑四川省及周边50公里内区域

5月13日,针对QQ微信上线地震预警功用,腾讯公司回应称:是5月12日悄然上线的功用,已掩盖四川全省及周边50公里内区域。据官方大众号,腾讯为QQ渠道上线地震预警功用,一起还晋级了微信渠道预警功用及“四川省地震预警渠道微信小程序”,完结四川全省5级以上地震在震后5-15秒发布地震预警的才能。腾讯一起表明,现在他们正与我国地震局辅导协作研制“全国微信地震预警服务渠道”,现已进入内测阶段,相关功用很快将在全国范围内上线。QQ全城助力地震预警功用也将逐渐掩盖更多省份。

▍虎牙发布2024年Q1财报

5月13日,虎牙公司发布了2024年第一季度财报。依照美国通用会计准则,2024年第一季度,虎牙公司的毛赢利为2.21亿元(3050万美元),毛利率较去年同期的13.7%提高至14.7%。归属于虎牙公司的净赢利为7100万元(980万美元),较去年同期增加79.3%

▍字节跳动房地产事务并入抖音生活服务

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从知情人士处得悉,字节跳动旗下房地产事务“美好里”和装饰事务“住小帮”并入抖音生活服务。原美好里住小帮担任人朱时雨转岗至抖音电商,担任耐用消费品事务。

▍vivo晋级蓝心大模型为AI多模态大模型

5月13日,vivo将自研的蓝心大模型晋级为AI多模态大模型,并发布多模态大模型技能运用“vivo看见蓝心晋级版”。一起,vivo X100 Ultra、X100s也同时发布。其间,vivo X100s 首发搭载蓝图印象,包含自研蓝图印象算法矩阵、蓝图传感器技能,以及6nm工艺的蓝图印象芯片 V3+,价格3999元起;vivo X100 Ultra搭载蔡司2亿APO超级长焦,价格6499元起。

▍零一万物发布千亿参数模型Yi-Large多个API接口上线

5月13日,李开复大模型创业公司“零一万物”正式发布千亿参数Yi-Large闭源模型。同期上线了Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型API接口。李开复还泄漏,已发动下一代Yi-XLarge MoE模型练习,将冲击GPT-5的性能与立异性。

▍美国宣告全面禁止竞业禁止协议冲上热搜、引发热议

5月13日,美国宣告全面禁止竞业禁止协议冲上微博热搜榜,引发了网友的火热评论与争议。内容说到,关于现有的竞业协议,高档管理人员依然有用,其他职工的竞业协议则在规则收效日期后不再强制执行。据悉,近两年,竞业协议在我国互联网职业的运用越来越广泛,不少底层职工、外包职工都卷进其间,甚至有“月薪八千却背上近百万的违约金”事例被媒体报导,引发了许多争议。有网友以为,竞业协议就不应存在。但也有网友表明,竞业协议能够有,但针对的应该是把握商业秘要的高管,而不是一般打工人。

▍淘宝App主页改版:频道进口由三栏变双栏出现

淘宝再次调整主页事务频道,从曩昔固定的“淘宝直播”“淘宝好价”“淘宝买菜”三大频道变更为两大频道,根据用户运用频次等维度推出“淘宝直播”等相应进口,且面积有所缩小。而“天猫世界”“88VIP”等图标栏进口从曩昔的两栏缩减为一栏。

(科创板日报记者 朱凌)
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美国SpaceX公司发射第75批51颗“星链”卫星

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新资料

德国研讨人员开宣告运用蓝藻从矿山废水中高效提取稀土的技能

据mining.com网3月3日音讯,德国慕尼黑工业大学(Technical University of Munich,TUM)的研讨人员开宣告一种运用蓝藻菌株从水溶液中提取稀土元素的技能,该技能可用于从矿山、冶金或电子废物的废水中收回稀土。蓝藻生物质中含有很多带负电荷的糖化合物,这些糖化合物会招引带正电荷的金属离子,使这些离子与生物质结合。研讨人员检测了12种蓝藻菌株对稀土元素镧、铈、钕和铽的“生物吸附”潜力,其间发菜属的生物吸附功率最高,到达每克生物质吸附84.2-91.5毫克稀土元素。研讨人员将进一步研讨废水酸碱度、蓝藻菌株品种等要素对吸附功率的影响,该技能有望用于稀土元素的收回以及矿山生物修正等范畴。相关研讨效果宣告在《生物工程与生物技能前沿》(Frontiers in Bioengineering and Biotechnology)期刊上。

特斯拉拟开发不必稀土、削减碳化硅用量的电动汽车制作技能

据mining.com网3月3日音讯,特斯拉创始人埃隆·马斯克在2023年特斯拉出资者日活动上宣告下一代电动汽车的驱动设备将运用不含稀土的永磁电机,且电机效能不会减损。特斯拉表明,因为进步了传动体系的功率,在2017-2022年期间已将新Model 3驱动模块的稀土运用量削减了25%。此外,特斯拉动力体系工程负责人Colin Campbell表明,在不影响功用的前提下,下一代电动汽车将削减75%的碳化硅运用量,明显下降电动汽车制作本钱。

先进制作

我国研讨人员开宣告高灵敏度应变—温度双模传感器

据TechXplore 3月3日音讯,我国科学院宁波资料技能与工程研讨所的研讨人员开宣告一种运用钴基非晶丝的应变—温度双模传感器,能够经过单个传感器完结对应变和温度影响的实时感知,并且不会呈现穿插搅扰。该传感器具有管状异质结构,由一个环绕着应变—磁感应转化单元的热电偶和具有高磁导率的钴基非晶丝组成。经过调理应变—磁感应转化单元的组件的机械模量,能够调整传感器的应变灵敏度。该双模传感器显示出高灵敏度、杰出的循环稳定性,并完结了低应变检测约束和高精度温度感测。该传感器可用于前期疾病诊断、健康监测和人机交互等方面,具有宽广的运用远景。相关研讨效果宣告在《先进功用资料》(Advanced Functional Materials)期刊上。

新加坡研讨人员开宣告具有超声波主动定位和多模态感官智能的软机器人感知体系

据机器人大讲堂3月6日音讯,新加坡国立大学的研讨人员出一种软体机器人感知体系,该体系集成了超声波传感器和柔性冲突电传感器,具有长途目标定位和多模态认知才能。经过运用超声波传感器反射的超声波来检测物体的形状和间隔,该体系能够将机械手定位到恰当的方位以抓取物体。一起,超声波和冲突电传感器能够捕获物体的多种特征,如顶部概括、尺度、形状、硬度和资料等,并将这些多模态数据进行深度学习剖析,然后明显进步目标辨认的精确性。该感知体系提出了一种简洁、低本钱且有用的办法,能够将定位才能与软体机器人中的多形式认知智能相结合,然后扩展当时软体机器人体系在工业、商业和顾客运用中的功用和适应性。

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